In this notebook, we cover the basics of probability theory, and show how to implement the theory in Python. (You should have a little background in probability and Python.) Then we show how to solve some particularly perplexing paradoxical probability problems.
Fabriquer des données comme des montants de fausses factures demande un certain doigté car il existe des tests statistiques permettant de mesurer leur vraisemblance. Le plus usité de ces tests consiste à vérifier que les données suivent la surprenante loi de Benford, qui dit que le chiffre le plus à gauche de données statistiques est plus souvent un 1 qu'un 2, plus souvent un 2 qu'un 3 et ainsi de suite jusqu'à 9.